Java String[], int[] 변환 방법별 속도 측정

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int rep = 100, size = 10000000;
        int[] res = {0, 0, 0};
        long tinit, t1, t2, t3, tter;
        List<String> lstr = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            lstr.add(String.valueOf(i % 10));
        }
        String[] strings = lstr.toArray(new String[0]);

        for (int i = 0; i < rep; i++) {
            int tmp1, tmp2, tmp3;
            tinit = System.currentTimeMillis();
            int[] nums1 = Arrays.stream(strings).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
            t1 = System.currentTimeMillis();
            int[] nums2 = Arrays.asList(strings).stream().mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
            t2 = System.currentTimeMillis();
            int[] nums3 = new int[strings.length];
            for (int j = 0; j < strings.length; j++) {
                nums3[j] = Integer.parseInt(strings[j]);
            }
            tter = System.currentTimeMillis();
            tmp1 = (int)(t1 - tinit);
            tmp2 = (int)(t2 - t1);
            tmp3 = (int)(tter - t2);
            System.out.println("rep : " + i + " \tnums1 = " + tmp1 + "\tnum2 = " + tmp2 + "\tnum3 = " + tmp3);
            res[0] += tmp1;
            res[1] += tmp2;
            res[2] += tmp3;
        }
        System.out.println("Size : " + size + " Iteration : " + rep);
        System.out.println("num1 : " + (res[0] / rep) + "ms");
        System.out.println("num2 : " + (res[1] / rep) + "ms");
        System.out.println("num3 : " + (res[2] / rep) + "ms");
    }
}

• nums1 : String[] → stream 처리
• nums2 : String[] → List<> → stream 처리
• nums3 : String[] → 원소 하나씩 Integer.parseInt()
• lstr.toArray(new String[0])은 lstr.size(), 파라미터 Array의 크기를 비교해서 큰 쪽을 리턴 Array의 크기로 설정함

실행 결과

rep : 0 	nums1 = 100	num2 = 70	num3 = 43
rep : 1 	nums1 = 52	num2 = 44	num3 = 64
rep : 2 	nums1 = 43	num2 = 55	num3 = 47
rep : 3 	nums1 = 43	num2 = 43	num3 = 41
rep : 4 	nums1 = 42	num2 = 42	num3 = 40
rep : 5 	nums1 = 43	num2 = 41	num3 = 40
rep : 6 	nums1 = 42	num2 = 41	num3 = 41
rep : 7 	nums1 = 42	num2 = 40	num3 = 40
rep : 8 	nums1 = 41	num2 = 41	num3 = 39
rep : 9 	nums1 = 41	num2 = 41	num3 = 40
...
rep : 90 	nums1 = 41	num2 = 41	num3 = 41
rep : 91 	nums1 = 42	num2 = 43	num3 = 41
rep : 92 	nums1 = 42	num2 = 40	num3 = 40
rep : 93 	nums1 = 41	num2 = 41	num3 = 41
rep : 94 	nums1 = 42	num2 = 41	num3 = 40
rep : 95 	nums1 = 42	num2 = 42	num3 = 42
rep : 96 	nums1 = 41	num2 = 40	num3 = 41
rep : 97 	nums1 = 42	num2 = 41	num3 = 40
rep : 98 	nums1 = 44	num2 = 40	num3 = 40
rep : 99 	nums1 = 41	num2 = 41	num3 = 39
Size : 10000000 Iteration : 100
num1 : 43ms
num2 : 41ms
num3 : 41ms

plot

import matplotlib.pyplot as plt
ref="RESULT"
rep=100
l=ref.strip().split('\n')
x=[]
y1=[]
y2=[]
y3=[]
for i in range(rep):
    tstr=l[i].split(",")
    x.append(int(tstr[0]))
    y1.append(int(tstr[1]))
    y2.append(int(tstr[2]))
    y3.append(int(tstr[3]))
plt.plot(x, y1, 'r', label='num1')
plt.plot(x, y2, 'g', label='num2')
plt.plot(x, y3, 'b', label='num3')
plt.xlabel('iteration')
plt.ylabel('ms')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

• 자바에서 csv 형식으로 바꿔서 처리함

• 위 그래프는 nums1, nums2, nums3의 순서대로 실행한 결과임

Discussion

• (nums2, nums1, nums3), (nums1, nums2, nums2, nums3)의 순서대로 속도를 측정해도 항상 stream을 사용하는 첫 번째 실행만 속도가 느리고 나머지는 40ms 대로 비슷하게 측정됨
  • stream으로 변환한 다음 toArray()로 종료해줘도 어딘가에 레퍼런스가 남아있어서 그걸 계속 사용하는듯
• 변환 작업을 여러 번 수행할 때는 어떤 것을 사용하든 모두 실행 속도가 결국 비슷해짐
• 변환 작업을 한 번만 수행할 때는 parseInt()로 하나씩 변환해주는게 속도가 빠른 듯